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聚焦深度问答:推理越来越重要 发展离不开大数

时间:2016-12-24 20:48:04  来源:  作者:  浏览量:
活动现场。活动现场。

  中新网北京12月18日电(吴涛)由中国人工智能学会、中国工程院战略咨询中心主办,今日头条、IEEE《计算科学评论》协办的2016机器智能前沿论坛17日在中国工程院举行。

  本次论坛除介绍机器学习的重大进展和应用外,还着重讨论了机器学习技术在媒体数据上的应用,尤其是近两年流行起来的深度问答和个性化推荐。

  何为深度问答?以头条问答为例,它是今日头条新上线的一个移动社交问答平台,相比传统的问答社区,其更关注算法在问题分发中的作用。

  中科院自动化所副研究员刘康认为,“我们现在面临的深度问答,正从传统的检索匹配向深度语义理解而变化。传统检索式问答,数据冗余性就可以解决问题;而现在深度问答,是需要对文本内容精准的理解,推理越来越重要。

  “这种情况下,问答的过程就需要大数据知识库的支撑,特别是常识性知识。” 刘康说。中国工程院《Engeering》执行副总编吴向也认为,“人类已进入大数据时代,大数据是财富和资源,机器智能正是大数据科学最关键的环节之一。”

  今日头条技术副总裁杨震原在论坛现场表示,今日头条目前已经积累了超6亿用户,其中包括39万头条号作者,其大规模机器学习系统每天为这些用户推荐个性化的新闻,图集和视频内容。“我们希望通过算法解决问与答的匹配效率问题,这个问题即使是小幅改进,也会影响到数百万的用户。”(完)

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